Big Data Lab – це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними  Vodafone*.

*Знеособлений датасет від Vodafone
picture
6місяців
picture
350лекційно-практичних годин
picture
350 самостійно-практичних годин
picture
8дисциплін
picture
великий фінальний проект
decor

Переваги Big Data Lab

  • Унікальна доменна експертиза в різних областях: економіка, виробництво, послуги, фінанси, соціальна і гуманітарна сфери.

  • Практика на реальних великих даних Vodafone.

  • Постійне вдосконалення програми та навчального процесу.

  • Поступове входження у матеріал завдяки новим підготовчим курсам.

  • Команда викладачів світового рівня (в т.ч. професіоналів-практиків з досвідом роботи в сфері Big Data).

  • Курс розрахований на працюючих професіоналів, тож його можна поєднувати з роботою.

  • За 6 місяців студенти отримають весь спектр знань та практичних навичок необхідних для старту кар’єри у Data Science.

Що отримає випускник:

  • Найбільш перспективну на сьогодні і в майбутньому професію.

  • Практичні знання для роботи з даними у будь-якій сфері.

  • Вміння застосовувати широкий спектр ефективних методів машинного навчання та нейронних мереж для аналізу великих даних, часових рядів та текстової інформації

  • Навички інженерії програмного забезпечення та побудови інфраструктури для збору, зберігання, та обробки даних.

  • Найкращі студенти отримають дипломи та зможуть отримати запрошення на роботу у Vodafone (при наявності вакантних місць).

decor

НОВИНИ

Під керівництвом Бостонського університету почався проєкт з покращення здоров’я із Big Data

Новаторська доповідь, підготовлена у співпраці з Фондом Рокфеллера, пропонує рекомендації щодо того, як забезпечити рівність у сфері охорони здоров'я за допомогою аналітики великих даних. Соціальні >>>

Опитування: зберігання неструктурованих big data має увійти до стратегії бізнесу

Для багатьох ІТ-організацій зберігання даних є непріоритетним завданням, хоча мало б бути частиною стратегії розвитку. Однак, коли йдеться про управління великими даними, зберігання повинно займати >>>

Як Китай використовує великі дані щодо COVID-19 для контролю після пандемії

Китай використовував big data для відстеження і контролю спалаху COVID-19. Це потребувало значних зусиль з імплементації нових технологій і розширення великої інфраструктури для спостережень у >>>

Поштова Служба США зосередиться на Big Data у наступні 10 років

У той час як Поштова служба Сполучених Штатів розробляє плани на 10 років, генеральний інспектор агенції аналізує останнє десятиліття технологічних інновацій. Таким чином,  переконані в >>>

Великі Дані — великі гроші: уряд Великої Британії оголосив тендер на 2 млрд фунтів стерлінгів

Йдеться про тендер на набір продуктів та послуг у галузі Big Data. Урядова рамкова програма фінансування буде поділена на два лоти та буде доступна для >>>

Аналітика Big Data підвищує масштабованість логістичних послуг

Впровадження аналітики великих даних показало, як потрібно фільтрувати та аналізувати дані для отримання цінних інсайтів. Завдяки цьому вдалося підвищити операційну ефективність і клієнтоорієнтованість компаній.  Аналітика >>>

Big Data компанії повинні цінувати людей не менше, ніж штучний інтелект

Спеціаліст по роботі з даними витрачає 80% свого робочого часу на впорядкування даних, а не на реальний аналіз або генерування ідей. Уявіть собі 30-хвилинну поїздку >>>

Китай зробив наступний крок в регулюванні техногігантів із законом про персональні дані

Китай прийняв закон, який встановлює суворі правила поводження корпорацій із даними користувачів. Це наступний крок в державній кампанії з обмеження впливу високих технологій. Законодавчі збори >>>

Як розвиваються великі дані? Думки експертів

Наразі головна проблема Big Data полягає в тому, щоб донести потрібну інформацію до потрібних людей у ​​потрібний час, не дивлячись на те, що кількість джерел >>>

Топ-менеджер Amazon Web Services пояснив, як Big Data прискорює перехід на хмарні технології

Існує вагома причина, з якої корпорації пришвидшують перехід на хмарні технології — великі дані. Хмарні рішення з управління даними та аналітикою big data стали оптимальним >>>

На Тайвані завдяки аналізу Big Data створюють нові рецепти піци

Завдяки Big Data традиційні тайванські делікатеси стали оригінальними наповнювачами піци; свиняча кров використовується для приготування коржа, а яйця слугують начинкою. Поєднання цих традиційних інгредієнтів може >>>

Використання Big Data для звільнення співробітників фінтех-компанії спричинило етичну дискусію

Розрбник платіжних рішень Xsolla звільнив п'яту частину співробітників за неефективність – начебто, завдяки big data. Засновник компанії Олександр Агапітов заявив Forbes, що ухвалив кадрові рішення >>>

Музей у Болоньї використовує великі дані для спостережень за відвідувачами

Музей у Болоньї, Італія, використовує камери та великі дані, щоб визначити, на чому глядачі творів мистецтва, як правило, зосереджують свою увагу. Можливо, вперше за 2300 >>>

Топ-менеджерка пояснила, як інвестиції у Big Data змінюють ринки

Великі дані уже активно трансформують різні індустрії. Інвестиції у цю галузь стають дедалі привабливішими для великого капіталу. Унікально цікавим у великих даних є те, що >>>

Опитування: ШІ та великі дані змінюють фармацевтичну індустрію

Звіт GlobalData показав, як компанії будуть використовувати штучний інтелект та big data у процесах відкриття та розробки лікарських засобів. Останній звіт GlobalData показав, що штучний >>>

Великі дані показали, як змінюються родини протягом століть

Аналітика великих даних з переписів населення США розповіла історію занепаду патріархату, підйому та падіння ранніх шлюбів та пандемічні наслідки; оцифрування даних може розкрити ще цікавіші >>>

Фахівчиня: чому брендам потрібно інвестувати в аналітику великих дан

Брендам потрібно досягати правильного балансу, забезпечуючи зібрання та внутрішню аналітику великих даних.  Світ стрімко рухається у напрямку більшої приватності в онлайні, що забезпечує користувачам більше >>>

Аналітика великих даних змінює досвід онлайн-покупців

Кен Файн, генеральний директор Heap, платформи цифрової аналітики, яка надає користувачам усі дані про клієнтів, пояснює, як big data впливає на закупівлі в інтернеті.  “Якщо >>>

Колумністка Forbes окреслила виклики Big Data в охороні здоров’я

Генеральна директорка Think Tank Innovations, компанії з комунікаційних рішень, розповідає про перспективи аналітики великих даних у галузі громадського здоров’я.  Удосконалення технологічних можливостей щодо створення даних, >>>

Big Data не існує? Чому цінність даних важливіша за їхню кількість

Нік Фелтон, старший віце-президент MHR Analytics, пояснює, чому “великі дані не існують”, і справа не в розмірі даних, а в цінності, яку вони приносять. Торік >>>

Big Data аналітики удвічі підвищили точність прогнозів врожайності

Фахівці дослідницького інституту в німецькому Ляйбніці змогли значно покращити ефективність аналітики щодо врожайності пшениці. Величезний потенціал Big Data уже продемонстрований у таких сферах, як фінансові >>>

Яким чином Big Data змінює роботу сучасних банків

У сучасному цифровому світі big data та аналітика великих даних активно використовується і у фінансовій галузі. Давайте детальніше розглянемо завдання, що вирішуються у сфері банківських >>>

Big Data відповідає на вагання щодо вакцинації від Covid-19

Як штучний інтелект може допомогти визначити проблемні області та як поведінкова наука може стати ключовою у розумінні того, чому люди не поспішають робити щеплення. “На >>>

Як аналітика великих даних допомагає втримати студентів у вишах

Прогностична аналітика на основі великих даних може мати вирішальне значення для того, щоб утримувати молодих людей у коледжі, показує досвід фахівців у США.  Застосування аналітики >>>

Що потрібно знати компаніям, які експериментують з великими даними

Великі дані багато що змінили. На найскладніші питання тепер можна знайти відповідь з бізнес-аналітикою. Менеджерам більше не потрібно покладатися на інтуїцію – досить скористатися комп'ютером, >>>

Чому Big Data потребує більшої уваги в еру кіберзлочинності

Хакерські атаки з вимогами викупу показують, що варто враховувати, наскільки наші дані потребують захисту.  Наслідки хакерської атаки шантажистів на ірландську службу охорони здоров’я (HSE) показали >>>

Як Big Data допомагає розкривати таємниці аутизму

Використання аналітики великих даних для генетичних досліджень можуть допомогти підтримати людей з розладами аутистичного спектру. “Коли я розпочала свою педіатричну генетичну практику понад 20 років >>>

Дописувач Forbes: Пандемія привернула увагу до Big Data у медицині та біології

Ситуація з коронавірусом надала серйозного поштовху для розвитку аналітики великих даних в секторі охорони здоров’я.  Компанії-лідери з переліку Fortune 1000 уже багато років організовують та >>>

Професор пояснив, як суспільству отримати користь від аналітики великих даних

Професор Девід Флінн, голова Smart Systems Group в Університеті Геріот-Ватт, досліджує, як промисловість, суспільство та уряд можуть отримати у майбутньому цінність від великих даних. Чимало >>>

CXO Today: від маленьких даних – до великих інсайтів

Широко поширена тенденція зосереджуватися на аналітиці великих даних, перш ніж розглядати основи управління малими даними в менших масштабах в організації, може виявитися не кращим підходом. >>>

Колумністка Fortune: Big Data – майбутнє автомобільної індустрії

Дані – нове паливо для економічного зростання. В автомобільному секторі спостерігається “вибух даних” із підключених транспортних засобів, розумних доріг, геолокації та від споживачів, що змінює >>>

У Європарламенті закликали переглянути регулювання захисту даних

За минулі роки методи та способи збирання та захисту даних значно змінилися. Це потребує нових регуляцій, переконані у Європейському парламенті.  Нинішній рівень розвитку технологій полегшує >>>

Як розумніше використовувати Big Data: рецепти від KFC, Concha y Toro та S&P

Компанії, які добре усвідомлюють тенденції споживачів та пріоритети бізнесу, змогли залишатися конкурентоспроможними протягом непростого 2020 року. Тепер ІТ-директори повинні використовувати дані та цифрові технології для >>>

Керівник KNIME описав майбутнє data science у пост-корона світі

Коронакриза вивела важливість big data та аналітики великих даних на новий рівень. Яким буде майбутнє науки про дані? Ось що думає про це керівник великої >>>

В ООН пояснили, чому big data – ключовий тренд у статистиці

Статистична спільнота дедалі частіше звертає свою увагу на нові джерела даних, незважаючи на численні юридичні, технологічні та фінансові проблеми, пишуть у своєму блозі фахівці ООН.  >>>

Infoworld: Чому 2020-й варто вважати роком прориву data science

Останні 12 місяців показали, наскільки важливою може бути наука про дані. Водночас, ми побачили її обмеження. Цього року варто очікувати на нові досягнення data science.  >>>

Лідери організацій пояснили важливість бізнес-аналітики

Успішна бізнес-аналітика залежить від якості даних, кваліфікованих аналітиків, які розуміються на технологіях та бізнесі, та відданості організацій використанню даних для отримання інсайтів, що обґрунтовують ділові >>>

Як гіганти харчової індустрії відкрили для себе Big Data

Коли кілька підлітків почали постити у соціальних мереж, щоб поскаржитися на мізерні порцій макаронів з сиром, найбільші компанії на ринку продуктів харчування, так звані, Big >>>

Аналітик порівняв мови Python і Julia для data science

Python став фундаментом для обробки даних та машинного навчання, тоді як Julia була побудована з нуля саме для таких задач, пише оглядач InfoWorld. Серед багатьох >>>

Опитування: Big Data досі не узгоджені з цифровою трансформацією

Диджиталізація – цифрова трансформація – один із головних викликів для сучасних організацій. Утім, не всі частини цього процесу проходять плавно.  Дані можуть бути основою всіх >>>

Big Data використають для вирішення проблеми заторів у Сеулі

Аналітичний центр використав великі дані (Big Data), щоб вирішити проблему з перевантаженістю доріг на гігантському оптовому ринку Сеула. Цифровий аналітичний центр у Сеулі вирішив використати >>>

Big Data показала різноманіття світової математичної еліти

Аналіз даних про майже 250 000 математиків дав уявлення про світ математики. За результатами дослідження Дартмут-коледжу, головна премія у галузі математики, медаль Філдса (знана як >>>

Бізнесмен з Кремнієвої долини: Розумна big data на основі ШІ – новий крок до продуктивності

Великі дані (big data) стають розумнішими, оскільки штучний інтелект (ШІ) забезпечує наступний крок розвитку їхнього потенціалу для виробничої продуктивності. Великі дані залишаються одним із ключових >>>

Звіт: Аналітика великих даних змінить ринок страхування протягом 10 років

Набори великих даних, що представляють реальних людей, використовуються для представлення інформації особам, які приймають рішення. Поєднання їх з бізнес-аналітикою значно полегшує управління даними. Нещодавній звіт >>>

Як можна використовувати Big Data personas в аналітиці великих даних

Набори великих даних, що представляють реальних людей, використовуються для представлення інформації особам, які приймають рішення. Поєднання їх з бізнес-аналітикою значно полегшує управління даними. Персона (persona) >>>

Гарвардський професор: Big Data може бути на 99,98% менше, ніж здається

Гарвардський професор статистики попередив про невипадкові джерела даних. Великі надії компаній щодо великих даних можуть призвести до помилкових висновків через “парадокс Big Data”. Професор з >>>

Помилка в алгоритмі аналізу Big Data призвела до урядового скандалу в Нідерландах

Через висновки алгоритму аналітики великих даних податкова Нідерландів вимагала від громадян повертати по кілька десятків тисяч євро. Уряд визнав помилку, але багато вже втратили житло, >>>

Два важливі тренди Big Data та аналітики великих даних у 2021 році

У кожного Ілона Маска, який продає безпілотну машину, або Джеффа Безоса з магазином без каси, є арсенал складних операцій великих даних та армія data scientists >>>

Що робить Big Data справді цінною? Пояснює експерт

Просто великі дані (Big Data) самі по собі нічого не варті, переконаний Ноа Бордо. Щоб big data справді була корисною, їй потрібно відповідати щонайменше п’яти >>>

Фахівець пояснив, чому парадокси важливі у бізнес-аналітиці

Бізнес-аналітика, машинне навчання, аналіз big data, економетричне моделювання, статистична звітність та процеси виведення бізнесу та стратегічного розвитку – в усіх цих галузях без парадоксів не >>>

Fitch: Здатність використувати Big Data – ключовий фактор для фінансистів та страховиків

На думку аналітиків Fitch Ratings, можливість використання великих даних big data та прискорення цифрової обробки та автоматизації стануть ключовими факторами для страхового та фінансового сектора. >>>

Чи варто Роналду продавати сумочки в Індії? Аналітика Big Data каже “так!”

Футболіст Кріштіану Роналду був би чудовим кандидатом для продажу сумочок в Індії. Усе це показує аналітика великих даних – зокрема, його вплив на населення там, >>>

Колумніст Forbes – про переваги аналітики даних у віртуальній реальності

Віртуальная реальність (VR) популярна у відеоіграх та маркетингу. Та чи придатна вона для використання в аналізі даних та бізнес-аналітиці? Дописувач Forbes, футурист Бернард Марр переконаний, >>>

Іспанія використовуватиме Big Data, щоб ловити на брехні людей з високим заробітком

Податкове управління Іспанії використовуватиме великі дані, щоб з’ясувати, чи не брешуть люди з високими доходами щодо проживання за кордоном для мінімізації фіскальних виплат.  У Іспанії >>>

Уряд США отримав максимум заяв на вакансії data scientist менше ніж за 48 годин

Низка урядових агенцій США виклала вакансії на позиції дата-науковців. Потік заяв виявився настільки потужним, що гранична кількість резюме надійшла менше ніж за дві доби.    Управління >>>

Фахівчиня назвала те, чого бракує індустрії Big Data у 2021 році

Як і інші технологічні галузі, світ великих даних (Big Data) еволюціонує та щороку приносить нові зміни. Утім, це не заважає фахівцям висловлювати свої побажання та >>>

FT: Big Data допомагає бізнесу із сталим розвитком

Поєднання технологій великих даних (Big Data) та аудиту дозволяє фондовим ринкам враховувати вплив компаній на суспільство та довкілля, пише Financial Times.   Компанії по всьому світу >>>

CEO Dataloop пояснив, як отримати користь з неструктурованих даних

Еран Шломо, співзасновник та генеральний директор компанії аналітики даних Dataloop розбирається, чому неструктуровані дані так важливі для створення кращого ШІ і як організації можуть оптимізувати >>>

Analytics Insight: що чекає на аналітику Big Data у майбутньому

Бізнес-аналітика та аналітика великих даних (Big Data) – галузі, що набули стрімкого темпу розвитку в останні роки. Профільний ресурс Analytics Insight робить прогнози щодо майбутнього >>>

Data-фахівець описав дві умови для розкриття потенціалу даних

Мобільність даних та здатність їх переносити між платформами – ключ до повноцінного використання можливостей та цінності big data, переконаний CTO аналітичної компанії Datadobi.  Потенціал big >>>

CTO назвав, що змінить аналітику даних у 2021 році

Дата-аналітика ще ніколи не була такою популярною, а фахівці з data science дають ключові поради топ-менеджменту. Ось що змінить цю галузь у році, що розпочався.  >>>

Big Data кейс: великі дані скоротили час доставки їжі кур’єрами на 50%

Міжнародний сервіс з доставки їжі на замовлення  foodpanda використав аналітику даних, щоб оптимізувати роботу своїх кур’єрів.  Надзвичайно великі масиви даних, які можуть бути проаналізовані комп’ютерами >>>

Бізнес-аналітика: як зробити Big Data корисною для компанії

Фахівець з роботи комп’ютерних мереж пояснив, які перепони можуть зустріти компанії на шляху аналізу даних та назвав способи ефективно використовувати бізнес-аналітику.  Нині аналітика даних – >>>

Фахівець перелічив виклики аналітики Big Data у галузі інтернету речей

Продакт-інженер, директор розробницької компанії Prompt Softech Рітеш Сутарія розповідає, які складнощі та виклики постають перед дата-аналітикою через стрімкий розвиток IoT (Internet of Things).  Динамічне середовище >>>

WEF: Як Big Data може передбачати насилля та допомагати миру

Спеціалісти Всесвітнього економічного форуму (World Economic Forum, WEF) пояснюють, яким чином дата-аналітика може сприяти врегулюванню політичних та соціальних криз.  Big data активно застосовується в різних >>>

Звіт: розвиток IoT дасть поштовх зростанню Big Data послуг до 2024 року

Через стрімке проникнення у життя людей приладів “інтернету речей” (IoT, Internet of Things) ринок послуг великих даних та аналітики даних також зростатиме.  Про це йдеться >>>

Чого експерти очікують від ШІ та Big Data наступного року

Фахівці ІТ-індустрії поділилися своїми прогнозами щодо галузей Big Data, машинного навчання та штучного інтелекту (ШІ) у 2021 році.  Зокрема, експерти галузі очікують, що люди та >>>

5 прогнозів щодо дата-аналітики на 2021 рік

Експерти індустрії розповіли про свої очікування від змін у галузі data analytcis та data science у наступному році. Ресурс Solutions Review опитав фахівців у сфері >>>

Тренди дата-аналітики, про які має знати бізнес

Якщо вчасно звернути увагу на сучасні тенденції аналізу великих даних, компанії можуть збільшити свої шанси на досягнення успіху та процвітання на ринку. Сама ідея використання >>>

Гід: як зробити data science готовою до віддаленої роботи

З урахуванням пандемії, що триває, дискусії щодо повернення до офісу не скоро стануть актуальними. Дата-науковці, які змушені працювати вдома, стикаються з проблемами доступу до даних, >>>

Чому варто використовувати Small Data разом із Big Data

Великі дані стали популярним терміном у організаціях. Обсяг big data, який заповнює компанію за дедалі більшим числом каналів, вражає. За останні два роки людство створило >>>

Топ витоків даних у 2020

У 2020 році чимало компаній зі списку Fortune 500 стали жертвами серйозних витоків даних – хакери згодом продали дані про облікові записи та конфіденційну інформацію >>>

Як дані Google допомагають прогнозувати нові спалахи Covid-19

Дослідники виявили зв’язок між пошуковими запитами користувачів та перебігом пандемії Covid-19. Стрімке розповсюдження Covid-19 стало однією з найважливіших подій 2020 року. Цілком імовірно, воно впливатиме >>>

Шлях дата-науковця: із Івана в пана

Почніть з отримання базових знань з програмування, статистики, математики, машинного навчання, практикуйтеся та постійно слідкуйте за новими алгоритмами та технологіями.  Із кожним роком компанії накопичують >>>

Як впоратися з "повінню" даних: досвід бізнесу

Щоб bіg data дійсно приносили користь, потрібно розвивати інфраструктуру та культуру роботи з ними. Вираз “дані — це нова нафта” став надзвичайно популярним. На перший >>>

Як Big Data уможливлюють цифрову трансформацію

Використання великих даних сприяє просуванню штучного інтелекту, цифрового маркетингу, розвиткові 5G та підвищенню кібербезпеки. Дані — важливий фактор успіху будь-якої організації. Без сумніву, бізнес покладає >>>

Топ-7 хибних уявлень бізнесу про Big Data та штучний інтелект

Використовувати ШІ та об’ємні, складні датасети слід розумно, а на результат роботи алгоритмів впливає не стільки кількість, скільки якість даних. Штучний інтелект (ШІ) і великі >>>

Як стати дата-науковцем? Покроковий посібник

Не минайте можливості краще вивчити програмування, статистику і бізнес-сферу, у якій збираєтеся працювати, а ще краще — отримати реальний досвід роботи з даними. Статті у >>>

Gartner назвав 10 змін, які чекають на аналітику даних

Системи ухвалення рішень, “хмарні” сервіси, біржі даних — це далеко не повний перелік аналітичних новацій, якими бізнес озброїться у постковідному світі. Надзвичайні події 2020-го вимагають >>>

Як аналітика Big Data використовує машинне навчання

Цей інструмент знадобиться на кожному кроці роботи з великими даними, дозволяючи бізнесу глибше вивчати споживачів, передбачати їхню поведінку, пропонувати кращі продукти та послуги. Big data >>>

Про що часто забувають фахівці з data science

Важливо не тільки розібратися в даних, але і розуміти, як вести команду за собою, що саме потрібно бізнесу і як заручитися підтримкою своїх колег. Вивчати >>>

Які навички потрібні data science фахівцям у посткоронавірусному світі

Дедалі більш вагомими стають скіли, які пов’язані не з математикою чи програмуванням, а з візуалізацією, комунікацією і розумінням бізнес-процесів. Безумовно, дата-аналітика стала важливою частиною світу >>>

В Індії — майже 100 тисяч вакансій у галузі data-science

Навіть попри пандемію Covid-19 попит на дата-аналітиків у країні залишається стабільно високим. Станом на кінець вересня 2020 в Індії було більш ніж 97 тисяч вакантних >>>

Спосіб придумати data science-проєкт від дата-науковця

Першим має йти не черговий новий інструмент, який було б цікаво десь застосувати, а цікава задача. Недосвідчені дата-аналітики часто стикаються з тим, що не можуть >>>

Big Data змінює готельну індустрію

Дата-аналітика допомагає бізнесові відшліфувати свою стратегію, персоналізувати досвід гостей і стати на шлях смарт-трансформації. Готельний бізнес кардинально змінився за останні кілька десятиліть. Зростання популярності соціальних >>>

Як Microsoft шукає data scientists?

Кандидат повинен мати гарну технічну базу, досвід, але й уміти пріоритезувати задачі, комунікувати з різними людьми та презентувати результати роботи. Корпорація Microsoft стала основним гравцем >>>

Які скіли відрізняють дата-фахівців від інших?

Крім математичної та технічної бази їм знадобиться скрупульозність у обробці даних, а також вміння правильно подати отримані інсайти. Потреба у фахівцях з data science зростає >>>

Чому data science — основа ухвалення хороших рішень

Дата-аналітики стають невід’ємною частиною будь-якої сучасної організації, відкриваючи у великих даних нові зв’язки та тренди для більш інформованих рішень. Ще у 2012-му Harvard Business Review >>>

Чому успішні банки покладаються на data analytics

Аналітика даних набуває дедалі більшої ваги у банківському секторі, дозволяючи залучати більше клієнтів, прогнозувати ризики, працювати з боржниками та оптимізувати обслуговування. Обсяг інформації, з яким >>>

7 кроків для розвитку data-driven культури в компанії

Кожен, від топ-менеджера до рядового працівника, має розуміти важливість роботи з даними, вміти їх отримати, проаналізувати та використати для вирішення своїх завдань. Сучасні бізнеси прагнуть >>>

Три головні помилки тих, хто вивчає data science

Подавайте аналіз даних як історію, ретельно вивчайте та очищуйте дані і звертайте увагу на візуалізацію — це зробить вас кращим спеціалістом. Професійні шляхи в аналітиці >>>

Фермери запустили "сільський хаб" для аналітики big data

Новий інструмент дозволяє аналізувати дані з супутників для підвищення ефективності сільського господарства. Нігерійський стартап Rural Farmers Hub розробив панель аналітики великих даних Village chief, яка >>>

Ринок data analytics має зрости майже уп'ятеро до 2025 року

Попри пандемію COVID-19, а почасти і завдяки їй, прибутки компаній, що займаються аналізом big data, продовжать йти вгору. Попит на аналітику великих даних зростає напрочуд >>>

Як працювати аналітиком даних? Досвід фахівчині

Крім володіння математикою, статистикою та програмуванням, фахівцеві з аналізу даних важливо мати допитливий розум, постійно вчитися новому і не боятися поразок та викликів. Із розвитком >>>

Три кити data science — що потрібно знати спеціалістам

Розуміння основних принципів статистики, програмування та роботи з базами даних, вміння працювати в команді — ось що обов’язково стане в пригоді тим, хто планує кар'єру >>>

Як нефахівцю з IT увійти у Data Science?

Навіть якщо у вас немає технічного бекграунду ви можете претендувати на посаду, пов’язану з аналітикою даних. Розвивайте відповідний спосіб мислення, розмірковуйте, які проблеми аналіз даних >>>

Предиктивний аналіз у світі невизначеності: як це може працювати

Прискорення розробки алгоритмів, використання нових підходів, постійний перегляд та валідація гіпотез, моделювання широкого спектру можливих варіантів розвитку подій - ось як дата-аналітика намагається пристосуватися до >>>

Названі топ-7 популярних питань на співбесідах з дата-аналітиками

Що питають на інтерв’ю у фахівців з науки про дані? Data science як спосіб ухвалення рішень на основі даних поєднує наукові методи з різних дисциплін, >>>

Як змінився найм дата-фахівців у 2020 році

Використання математичних головоломок для оцінювання фахівців з data science вже застаріло і може навіть зашкодити іміджу роботодавця. Новим трендом є проектні завдання, коли претендент має >>>

Чому data scientists мають працювати з дизайнерами та футурологами? Пояснює фахівець EY

Фахівці з data science, дизайнери, футурологи та менеджери повинні працювати разом, щоб дозволити бізнесу пристосовуватися до мінливих умов і вже зараз створювати продукти та послуги, >>>

Портрет Data Scientist очима роботодавця 2020

Добре володіє Python/R та SQL, розуміється на технологіях глибинного навчання і аналізі big data, вміє працювати з хмарними платформами та візуалізувати дані, має 2+ роки >>>

Як аналіз даних та штучний інтелект змінять дистанційну роботу

Data science та віддалена робота можуть бути пов’язані тісніше, ніж здається. Використання дата-аналітики та “розумних” алгоритмів стануть на сторожі продуктивності і допоможуть як працівникам, так >>>

Які навички потрібні аналітику даних великої компанії

Оскільки big data набуває дедалі більшого значення, професія дата аналітика незабаром стане однією з ключових на ринку праці. Дані, які вже на сьогодні є потужним >>>

Як штучний інтелект та машинне навчання змінюють роботу з даними

Прямий вплив на конверсію у бізнесі мають дані. Для точного їх розуміння використовують штучний інтелект (AI) та машинне навчання (ML). Бажання зосередитися на уподобаннях клієнтів >>>

Як британці використовують big data для поліпшення здоров'я населення

Ситуація з коронавірусом підштовхує до нових підходів у різних галузях. Зокрема у медицині: приміром, британська служба охорони здоров’я відкрила для себе потенціал big data та >>>

Аналітикиня даних дала поради жінкам щодо успіху у data science

Популярний сайт про кар’єру та роботодавців Glassdoor називає data science однією з топ-10 кращих професій у США щороку – починаючи з 2015 року. Він також >>>

Українська програмістка пройшла data science стажування у NASA

Робота з даними та спілкування з колегами з різних країн світу допомогло українці зрозуміти, що вона хоче розвиватися у напрямку data science.  Програмістка з 8-річним >>>

Як аналітика даних може зробити міста більш екологічними

На тлі спалаху Covid-19 державні управлінці та фахівці з data science використовували статистичні дані, щоб відстежувати та протидіяти вірусові у містах. Коли економіка починає відновлюватися, >>>

Британський уряд шукає data scientist на 135 тисяч фунтів річних

Схоже, що нова вакансія, пов’язана з data science підрозділом британського уряду, – чергова спроба головного радника прем’єр-міністра Сполученого Королівства модернізувати управління країною, пишуть британські ЗМІ. >>>

Як зробити дата-науковця щасливим

Аналітики даних відчувають себе недооціненими з боку керівництва компанії. Більше третини опитаних кажуть, що не мають змоги донести важливість data analysis до топ-менеджерів чи осіб, >>>

Колумніст Forbes назвав п'ять кроків до розвитку культури data science

CEO компанії з аналітики даних 2predict дає поради бізнесам щодо того, як використовувати наявні у них масиви інформації. Компанії створюють платформи, які користуються успіхом у >>>

Дослідження: лише 18% дата-науковців вчаться етиці ШІ

На тлі зростання критики технологій штучного інтелекту, яким закидають гендерну та расову упередженість, гіганти IT-ринку запускають власні етичні проєкти. Утім, їхня надійність також викликає сумніви. >>>

Data Science: вчені запропонували структурований підхід до науки про дані

Використання data science інструментів для досліджень – новий бум в університетському середовищі. Дата-аналітика застосовується скрізь, від інженерних до гуманітарних студій. Утім, структурного підходу до data >>>

Аналітик закликав ІТ-фахівців боротися за етичне використання Big Data

Аналітика великих даних – значний виклик не лише з технологічної, але й з етичної точки зору. Наука про аналіз даних повинна враховувати потенційні вразливі місця >>>

Великі дані навчили передбачати швидкість бігуна під час марафону

Нещодавно опубліковане дослідження використовує дані з фітнес-застосунків на кшталт Strava, аби оцінити “критичну швидкість”. Остання може передбачити результати користувача під час забігу. Що таке “критична >>>

Мінздоров’я США відкрив доступ до великих даних для дослідників коронапандемії

Завдання інформаційної бази – дати дослідникам доступ до більшої кількості стандартизованих клінічних даних. Це має сприяти боротьбі з коронавірусною хворобою. Національний інститут охорони здоров'я (NIH) >>>

Знаний дослідник перелічив виклики перед аналітиками великих даних

Чи стануть дата-науковці зірками світу IT, чи їхня “хвилина слави” виявиться недовгою? Які виклики стоять перед тими, хто працює з Big Data? Ентоні Скріффіньяно, Senior >>>

Південна Корея: фінансові гіганти ведуть "тиху війну" за переваги у великих даних

Поки пандемія штовхає світ до ще швидшої діджиталізації, провідні фінансові групи Південної Кореї ведуть “тиху війну” за домінування у світі великих даних. Глобальна епідемія пришвидшила >>>

Велика Британія запускає Big Data проєкт задля покращення державних послуг

Служба цифрових послуг Великої Британії запускає проєкт Data Labs, аби посилити свою роботу інструментами на кшталт штучного інтелекту та обробки природної мови. Британська урядова Служба >>>

decor
decor

Програма навчання

Підготовчий курс
Аналіз даних (математика та машинне навчання)
Інженерія програмного забезпечення для Data Science
Фінальний проект

Основи математики для аналітиків

  • Розв’язання рівнянь та
    систем (включаючи
    логарифмічні)
  • Похідна та знаходження
    екстремумів
    (включаючи ряд
    тригонометричних
    перетворень)
  • Первісна. Невизначений
    інтеграл. Табличні
    інтеграли. Прийоми
    інтегрування: внесення
    під знак диференціалу,
    заміна змінних,
    інтегрування частинами
  • Фінальна контрольна
    робота

Основи Python для новачків

Після проходження курсу ви будете готові сприймати програму основного курсу і зможете:

  • Встановлювати Python та додаткові модулі
  • Робити елементарні обчислення
  • Писати функції
  • Знати основи об’єктно-орієнтованого програмування
  • Візуалізувати отримані дані

 

 

Основи обчислень для Data Science

  • Основи математичного аналізу для DS
  • Основи лінійної алгебри для DS
  • Методи оптимізації
  • Основи теорії ймовірностей для DS
  • Основи математичної статистики для DS

Машинне навчання та аналіз даних

Supervised Learning:

  • дерева прийняття рішень, наївний баєсів класифікатор, логістична регресія, ансамблеві методи

Unsupervised Learning:

  • алгоритми кластеризації

Навчання з підкріпленням

Специфічні види машинного навчання:

  • навчання з гарантованою точністю (conformal learning), причинно-наслідкове навчання (causal learning)

Інтелектуальний аналіз даних:

  • зниження розмірності, пошук асоціативних правил

Нейронні мережі та глибоке навчання

  • Нейронні мережі з прямим розповсюдженням сигналу
  • Нейронні мережі, що навчаються шляхом безпосереднього запам’ятовування даних
  • Застосування нейронних мереж для розпізнавання кібератак.
  • Нейронні мережі, що самонавчаються
  • Глибокі нейронні мережі
  • Згорткові нейронні мережі
  • Рекурентні нейронні мережі
  • Глибокі рекурентні нейронні мережі
  • Нейромережеве розпізнавання диктора, та аналіз клавіатурного почерку
  • Проблематика розвитку нейромережих рішень

Прогнозний аналіз і часові ряди

  • Оцінювання і прогнозування поліноміального тренду.
  • Структурний аналіз часових рядів. Прогнозування циклічного тренду.
  • Дослідження методів згладжування і декомпозиції часових рядів.
  • Регресійні прогнозуючі моделі та авторегресійні прогнозуючі моделі.
  • Прогнозування на основі машинного навчання. 
  • Прогнозування на основі методу опорних векторів.
  • Нелінійні прогнозуючі моделі.
  • Розробка і дослідження прогнозуючих моделей, що навчаються.
  • Прогнозування коінтегрованих часових рядів.
  • Уточнення і розгортання прогнозних моделей.

Основи програмування та інженерії

  • Основи мови програмування Python
  • Бібліотеки Python для аналізу даних (pandas, numpy, matplotlib, scipy, scikit-learn, seaborn, tensorflow тощо)
  • Підготовка та попередня обробка даних
  • Знайомство з API бібліотек для будування моделей

Зберігання даних, їх аналіз та візуалізація

  • Основні положення
  • Моделі даних
  • Системи збору та зберігання даних
  • SQL як мова управління даними
  • Master Data Management
  • Рух даних в компанії (data pipeline)
  • Аналітика даних (business intelligence)
  • Візуалізація даних та data storytelling

Інфраструктура та технології великих даних для аналізу даних

  • Основи хмарних обчислень
  • Архітектура систем для великих даних
  • Платформа Hadoop для аналізу великих даних
  • Бази даних SQL і NoSQL
  • Програмування на Hive і Pig Latin для великих даних на платформі Hadoop
  • Потоки даних та потокова аналітика
  • Управління даними підприємств, організаційні ролі
  • Безпека великих даних та відповідність стандартам

Доменна предметна експертиза

  • Пропонується на вимогу, специфічний для групи та залежно від наявності доменних експертів
  • Можливі теми: Фінанси, CRM, Телекомунікації, Веб-реклама та маркетинг
  • Детальна інформація найближчим часом

Фінальний проект

Студент вибирає фінальний проект із пула задач, запропонованих DS-фахівцями Vodafone, і повинен пройти весь шлях до його реалізації:

  • Постановка задачі
  • Отримання дата-сету знеособлених даних від Vodafone
  • Додатковий збір даних (у разі потреби)
  • Вивчення і візуалізація даних
  • Препроцесинг
  • Вибір моделі та її тренуванняОцінка якості моделі

На випускному іспиті потрібно буде захистити проект перед комісією:

  • презентація
  • код
  • результат

Команда

team

Олег
Чертов

Професор, доктор технічних наук, завідувач кафедри прикладної математики НТУУ "КПІ"

Ініціатор першої освітньої програми з Data Science у вишах України.
Архітектор найбільшої OLAP-системи в Україні, яка й донині працює у Державній службі статистики України.
Консультант Світового банку та Фонду народонаселення ООН, координатор проектів Horizon 2020, NATO Science for Peace and Security, Volkswagen Foundation.
team

Юрій
Демченко

Старший науковий співробітник, викладач Амстердамського Університету. Інструктор-викладач дистанційного навчання Ліверпульського Університету. Викладач курсу по технології великих даних в НТУУ “КПІ”

Координатор і основний розробник Європейського проекту EDISON (Building Data Science Profession, 2015-2017), головним результатом якого стало створення EDISON Data Science Framework (EDSF), що складає базу для визначення професії спеціаліста по даним, відповідних компетенцій і широко використовується для розробки освітніх програм в області науки про даних.
team

Андрій
Ставицький

Доктор економічних наук, доцент кафедри економічної кібернетики економічного факультету Київського національного університету імені Тараса Шевченка

Національний експерт з реформування вищої освіти в рамках Болонського процесу, член Науково-методичної ради та координатор ECTS Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Тьютор дисципліни “Економіка” (Единбурзька бізнес-школа), запрошений професор Вільнюського університету (Литва), Київської школи економіки.
team

Володимир
Рибалко

Керівник департаменту Customer Value Management (Big Data) Vodafone Ukraine

Більше 12 років досвіду в сфері цільового маркетингу на базі: предикативних моделей, аналізу Big Data та застосування систем Real Time Marketing.
team

Володимир
Кошель

Senior Data Scientist, Deep Learning Engineer. Vodafone Ukraine

Вже більше 15 років в науковій галузі і зараз отримує PhD з Computer Science.
Чотири роки досвіду роботи в сфері аналізу даних як Data Scientist, Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer.
team

Вероніка
Тамайо Флорес

Керівник проектів із запровадження технологій data science та business intelligence в Datascience.ua

Основна експертиза – бізнес аналіз, бізнес переклад (поєднання бізнесових та технічних навичок), ведення аналітичних проектів та розвиток бізнесу.
Випускник IE Business School (Іспанія) за спеціальністю Business Analytics and Big Data.
team

Вікторія
Рубан

Ініціатор і засновник проекту Big Data Lab

PR-директор компанії Vodafone Ukraine.
team

Сергій
Курсон

Координатор проекту

Експерт з зовнішніх відносин компанії Vodafone.
team

Ігор
Терейковський

Професор, доктор технічних наук, професор кафедри системного програмування та спеціалізованих комп’ютерних систем факультету прикладної математики НТУУ “КПІ”

Автор більш ніж 200 наукових та науково-методичних робіт, в тому числі 4 монографій, пов’язаних із застосуванням
нейронних мереж в області захисту інформації та розпізнавання біометричних образів.
team

Леонід
Любчик

Професор, доктор технічних наук, Академік АН Вищої школи України, завідувач кафедри комп’ютерної математики і аналізу даних НТУ «ХПІ»

Лауреат Державної премії України.
Член Міжнародного наукового товариства IEEE, запрошений професор Wuppertal University, Germany та CINVESTAV, Mexico.
Член Науково-методичної ради МОН України у 2017-2019 рр., координатор розробки Стандартів вищої освіти в галузі знань «Інформаційні технології».
team

Олександр Романко

Ph.D, Head of Financial Risk Quantitative Research, SS&C Algorithmics, Adjunct Professor, University of Toronto

team

Олександр Проскурін

Founder and CIO at Machine Factor Technologies, co-founder at Hudson and Thames and co-author of mlfinlab package

team

Олександра Богуславська

СEO & Founder Data Science UA

Умови навчання

Основний курс

icon
Старт навчання

16 листопада 2021 року

icon
Формат

Вебінар, доступні записи лекцій

icon
Розмір групи

25 студентів

icon
Тривалість

6 місяців

icon
Розклад

Вт. Чт. 19:00-22:00. Сб. 10:00-13:00, 14:00-17:00

icon
Вартість

59 000 грн

icon
Залишилось місць

12

Early Birds Deadline
20.09 - 26.09
55 000 грн
Deadline I
27.09 - 10.10
57 000 грн
Last Minute Deadline
10.10 - 29.10
59 000 грн

Підготовчий курс

icon
Старт навчання

19 жовтня 2021

icon
Формат

Вебінар, доступні записи лекцій

icon
Розмір групи

25 студентів

icon
Тривалість

1 місяць

icon
Розклад

Вт. Чт. 19:00-22:00. Сб. 10:00-13:00, 14:00-17:00

icon
Вартість

8700 грн

icon
Залишилось місць

7

Вимоги:

  • Бажання розібратися у новій перспективній галузі Data Science
  • Можливість виділяти протягом півроку та щотижня по 12 годин на аудиторні заняття і не менше часу на самостійну роботу
  • Логічно-раціональне, алгоритмічне мислення
  • Знання (можливо, забуте) основ лінійної алгебри та теорії ймовірності
  • Вміння програмувати будь-якою мовою програмування
  • Наявність ноутбука, щоб виконувати лабораторні роботи та працювати на практичних заняттях
decor
decor

Про нас

Історія Big Data Lab розпочалася в листопаді 2017, коли був запущений безпрецедентний експеримент під однойменною назвою. Його метою було показати можливості Big Data analytics, покласти початок формуванню ринку Big Data analytics в Україні, який перебував у зародковому стані, а також допомогти фахівцям визначитися з однією з найперспективніших і затребуваних професій майбутнього.

Vodafone об’єднав у проекті бізнес, академічну науку, розробників, інвесторів, муніципальні та державні установи. Проект дав поштовх створенню в Україні екосистеми дата-аналітики як основи для трансформації бізнесу і суспільства, і водночас проявив гострий брак Data Science фахівців. Тож логічним розвитком проекту стала школа Big Data Lab.

2017
2018
2020
picture

Big Data Lab 2017

Big Data Lab – унікальний експеримент, для реалізації якого у 2017 р. Vodafone надав масив реальних даних, знеособлених та змінених, для розробки рішень для бізнеса, міст, суспільства, людей. Проект включав в себе кілька модулів: навчання, хакатон, бізнес-акселератор і захист проектів, розроблених в ході акселератора, перед потенційними інвесторами.

Для участі у проекті зареєструвались понад 1500 розробників і дата аналітиків з різних міст України та інших країн.

Понад 600 фахівців з них отримали доступ до даних після конкурсного відбору.

Їм було надано гігантський масив даних – 120 млн подій, кожна з яких мала 20 параметрів.

3 місяці учасники Big Data Lab працювали з даними.Було створено понад 40 інноваційних ідей. Кращі рішення за участі data-аналітиків Vodafone були доопрацьовані та представлені потенційним клієнтам та інвесторам.

picture

Big Data Lab
Challenge 2018

Big Data Lab Challenge – двотижневе онлайн-змагання на базі платформи Kaggle. Учасники отримали доступ до даних Vodafone для вирішення актуальних для бізнеса завдань: визначення віку абонента по знеособленим даними та точне визначення потенційних користувачів однієї з послуг Vodafone.

У змаганні взяли участь 356 розробників з 30 міст України, було також кілька представників Німеччини.

38 команд працювали над визначенням віку абонента, best score 0.52009.

57 команд розробляли алгоритм визначення схильності абонентів до підключення послуги Vodafone Music, best score 0.83405.

Переможці вибороли приз у розмірі $3000, а Vodafone отримав чотири ефективні прогностичні моделі, які використав у своїй діяльності.

Big Data Lab Challenge продемонстрував велику зацікавленість у доменній експертизі та можливості працювати над конкретними завданнями, актуальними для бізнеса.

picture

Big Data Lab
School 2020

Досвід проведення Big Data Lab 2017 та Big Data Lab Challenge 2018 підштовхнув до створення першого в Україні курсу Data Science, який би поєднав теоретичні знання з унікальною доменною експертизою і реальними великими даними.

15 вересня 2020 року ми запустили пілотний курс підготовки спеціалістів з Big Data аналітики онлайн.


Курс розрахований на діючих IT-спеціалістів та аналітиків даних з вищою технічною освітою, сильною математичною підготовкою та знанням програмування.

Програма увібрала в себе максимально можливий спектр напрямків та дисциплін, які необхідні для роботи data science спеціаліста: фундаментальні математичні дисципліни, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.

Процес відбору кандидатів на навчання тривав два місяці, протягом яких було оброблено 138 заявок, перевірено 57 анкет, проведено 50 співбесід і відібрано 20 студентів.

Карантин і COVID-19 внесли свої корективи – для того, щоб уникнути епідеміологічних ризиків, курс було адаптовано під онлайн формат.
При цьому школа змогла максимально наблизити процес навчання до аудиторного формату.

Лекції проводились під запис у прямому ефірі онлайн. Студенти мали можливість вільно задавати питання викладачам, так як це відбувалося б при очному навчанні.
Консультації з домашніх завдань проводились за допомогою месенджерів та LMS системи. Лекції можна було передивлятись у записі.

decor

Про Data Science

В ході розвику четвертої промислової революції, яку очолює прогрес у технологіях великих даних та штучного інтелекту, людство знову стикається з великими змінами на ринку праці.

За прогнозами аналітиків, вже зараз аналітика великих даних (Big Data Analytics) стає одним з найбільш затребуваних завдань в сучасному бізнесі.
За оцінками компанії Frost & Sullivan, в 2021 році загальний обсяг світового ринку аналітики великих даних збільшиться в порівнянні з показниками 2016 року більш ніж в 2,5 рази і складе $ 67,2 млрд, при щорічних темпах зростання (CAGR) на рівні 35,9%

Вже сьогодні обсяги згенерованих людством даних перевищують 30 Зетабайт*, а до 2025 року очікується вже 400 зетабайт.
*1 Зетабайт – 63 мільйони років перегляду 4K відео.

Coursera визнає Data Science одним з трьох найбільш перспективних напрямків освіти, а LinkedIn визнає професію Data Scientist однією з найбільш перспективних сучасних професій з більш ніж 10.000 вакансій і річним темпом зростання попиту на 37%.

Саме час для старту кар'єри у Data Science!
decor
decor

Поширені запитання

Що таке Big Data Lab?

Big Data Lab – це комплексний інтенсивний курс з підготовки data science спеціалістів в онлайн-форматі, який передбачає вивчення фундаментальних математичних дисциплін, доменну експертизу і практику з реальними великими даними Vodafone.

На кого розрахований курс?

Перед усім, на дата аналітиків, бізнес аналітиків, IT спеціалістів, та ентузіастів з сильною математичною підготовкою та знанням будь якої мови програмування.

Наскільки знання, які отримають студенти Big Data Lab, актуальні в Україні, у світі?

Попит на кваліфікованих data science спеціалістів щодня зростає як в Україні, так і за її межами.
Coursera визнає Data Science одним з трьох найбільш перспективних напрямків освіти у світі, а LinkedIn визнає професію Data Scientist однією з найбільш перспективних сучасних професій з більш ніж 10.000 вакансій і річним темпом зростання попиту на 37%.

Чим Big Data Lab відрізняється від інших подібних шкіл чи онлайн курсів?

– Унікальним онлайн-форматом лекцій, який максимально наблизить онлайн-навчання до традиційного очного формату навчання.
– До викладання залучені кращі практикуючі фахівці України та світу.
– Унікальна інтенсивна програма навчання, яка спирається як на фундаментальні математичні дисципліни, так і на роботу з реальними великими даними і експертизу аналізу даних у різних доменних сферах (телеком, банки, промисловість, Smart City, тощо).

Що собою представляє “онлайн-формат” навчання?

Лекції викладачів будуть записуватись та транслюватись за розкладом занять у прямому ефірі онлайн. Під час заняття слухачі будуть мати можливість задавати питання викладачу, так як це б відбувалося при очному навчанні. Студенти будуть мати можливість консультуватись з викладачами і у позалекційний час за допомогою LMS системи та месенджерів.

Студенти, які не змогли бути присутніми на лекції, зможуть ознайомитись з відеозаписом лекції після його обробки.

За яким принципом обиралася команда Big Data Lab?

Найважливіші критерії:
– вміння та бажання передавати знання і навчити,
– досвід викладацької роботи на міжнародному рівні,
– досвід роботи з великими даними.

Якою мовою буде вестись викладання?

Академічні математичні дисципліни: лекції та презентації українською.
Інженерія та програмування: лекції українською, іноді російською.
Презентації англійською.

Які базові знання та навички необхідні студенту для ефективного навчання на курсі?

Знання основ лінійної алгебри та теорії ймовірності.
Навички програмувати будь-якою мовою програмування.

Що робити кандидату, якщо знання програмування не дуже глибокі, а математичні дисципліни давно забуті?

Якщо виявиться, що ваших знань недостатньо – ми запропонуємо вам пройти наш підготовчий курс Big Data Lab.

Що собою представляє підготовчий курс Big Data Lab?

Підготовчий курс стартує за місяць до основного і містить два навчальні модулі: з лінійної алгебри та програмування Python. 

Підготовчий курс допоможе пригадати математичні основи та підтягнути програмування. Також він слугуватиме поступовій адаптації студентів до інтенсивного навчання на основному курсі Big Data Lab.

Як записатись на підготовчий курс?

Запрошення на підготовчий курс можна буде отримати після проходження відбору до школи Big Data Lab і визначення рівня знань кандидата.

Коли почнеться реєстрація на курс та розгляд заявок?

Реєструватися можна вже зараз. Розгляд заявок розпочнеться 20.09.2021

Яка процедура реєстрації на курс?

Реєстрація на курс потребує певної послідовності дій:

1. Натиснути кнопку «Записатися на курс» на сайті bigdatalab.com.ua і повідомити нам ваші контактні дані.

2. Отримати і заповнити розширену анкету з невеликим тестуванням знань, що дасть як студентам, так і школі уявлення – чи буде рівень вашої підготовки достатнім для сприйняття і засвоєння лекційних та практичних матеріалів (навчання буде непростим).

3. Отримати запрошення і пройти співбесіду.

4. Отримати лист від школи про проходження відбору з описом подальших кроків: підписання договору і оплати навчання.

5. Заплатити за курс навчання не пізніше трьох днів після отримання запрошення.

Коли початок навчання на підготовчому курсі і скільки триватиме навчання?

Старт: 19 жовтня 2021.
Тривалість: 1 місяць (48 навчальних годин).

Коли початок основного курсу та скільки триватиме навчання?

Старт: 16 листопада 2021
Тривалість навчання: 6 місяців (5 місяців начитка + 1 місяць фінальний проект)*.

*Графік і обсяг занять може змінюватись протягом навчального процесу.

За яким розкладом буде проходити навчання?

Навчання проходитиме у вівторок та четверг з 19:00 до 22:00. Та у суботу з 10:00 до 17:00.
Ми плануємо коригувати розклад у процесі навчання, враховуючи навантаження на студентів та святкові дні (розслабитись не дамо, але й не плануємо виснажити).

Окрім відеолекцій - які навчальні матеріали передбачені?

Студентам буде надано доступ до презентацій лекцій та рекомендовану літературу для саморозвитку.

Чи зможуть жителі інших міст України пройти курс?

Курс можна буде проходити з різних куточків України. Головне, щоб був доступ до Інтернету та розуміння української та англійської мови.

Що я отримаю після закінчення курсу?

– Знання та практичні навички, достатні для старту кар’єри у Data Science.
– Фінальний проект, який прикрасить ваше професійне портфоліо і стане підтвердженням ваших професійних навичок для майбутнього роботодавця
– Найкращі студенти отримають дипломи та зможуть отримати запрошення на роботу у Vodafone – одну з найбільших світових телекомунікаційних компаній*.
*при наявності вакантних місць

Ким я зможу працювати після Big Data Lab?

Після закінчення курсу і успішно виконаного фінального проекту, випускники зможуть претендувати на такі позиції в IT: Junior Data Scientist, Junior Analyst, Junior Data Analyst, Junior User Acquisition Analyst тощо.

Чому саме Vodafone, мобільний оператор, розпочинає цей курс?

Vodafone це найбільший у світі міжнародний оператор зв’язку, який щодня отримує та обробляє великі масиви даних.
Компанія має велику експертизу і досвід у роботі з великими даними та готова розвивати ринок big data продуктів в Україні.

Я виконав тестове завдання і пройшов співбесіду. Як довго чекати затвердження заявки ?

Терміни розгляду заявки до 3-х днів.

Зворотній зв`язок

Інформаційні партнери